Iedereen die "wat kost AI" googelt krijgt vrijwel hetzelfde antwoord: "het hangt ervan af." Of erger: een offerte-formulier. We schrijven dit artikel omdat we vinden dat je daar als MKB-eigenaar weinig aan hebt — je wil weten of we het over duizenden of tonnen hebben voor je verdere stappen zet.

Twee dingen vooraf. Eén: we zijn geen objectieve prijsvergelijker. Wij doen dit zelf, dus we vertellen vooral wat het bij ons kost en wat het marktbreed kost. Twee: alle bedragen in dit artikel zijn ranges, niet vaste prijzen — want het hangt natuurlijk wél af van wat je precies wilt. Maar een range is iets om mee te beginnen.

Drie smaken AI-projecten

Voor de prijsdiscussie helpt het om eerst onderscheid te maken tussen drie soorten AI in een MKB-bedrijf. Ze kosten heel verschillend.

SaaS-abonnementen. ChatGPT Business, Microsoft Copilot, Notion AI. Klaar product, betaal per gebruiker per maand. Makkelijkste instap, geen IT-project. Kosten: €15 tot €40 per gebruiker per maand, afhankelijk van het pakket. Voor algemene vragen vaak prima. Zwakte: de tools weten niets van jouw bedrijf, en je data gaat naar Amerikaanse servers.

Maatwerk AI-software. Iets dat speciaal voor jouw bedrijf gebouwd wordt. Een chatbot op je eigen handleidingen. Een n8n-flow die mail automatisch verwerkt. Een classifier die offertes routeert. Eénmalige bouwkosten, doorlopende beheerskosten. Kosten: €2.000 tot €12.000 voor de bouw, plus 5–15% per jaar onderhoud.

Begeleiding bij zelf bouwen. Je hebt een eigen ontwikkelaar of IT'er en wilt iemand die meedenkt over hardware, modellen, en architectuur. Geen bouw, alleen advies. Kosten: €120 per uur, in losse dagen of een vast traject.

Dit artikel gaat vooral over die middelste — maatwerk — want daar zitten de meeste vragen.

Prijzen voor maatwerk AI

We bouwen alles op uurbasis met een afgesproken cap per fase. Tarief: €120 per uur ex btw. Dat lijkt een flink getal, maar de uren-aantallen zijn vaak overzichtelijker dan mensen verwachten. Hier de ranges per type project.

Eenvoudige n8n-flow: €2.000 tot €5.000.
Bijvoorbeeld: inkomende mail automatisch parseren, een aantal checks doen, en een gestructureerd ticket aanmaken in je CRM. Of: nieuwe inschrijving via een formulier, automatische bevestiging, dossier aanmaken, alert naar de juiste afdeling. 16 tot 40 uur werk, afhankelijk van hoeveel koppelingen er nodig zijn en hoe schoon de bestaande data is.

Documentclassificatie: €4.000 tot €8.000.
Inkomende facturen sorteren naar leverancier en grootboekrekening. Support-tickets routeren naar de juiste afdeling. E-mail labelen op urgentie. 32 tot 64 uur, afhankelijk van hoeveel categorieën je hebt en hoeveel goed-gelabelde voorbeelden er al beschikbaar zijn.

Chatbot op je eigen documenten (RAG): €5.000 tot €12.000.
Een specialistische assistent die antwoorden geeft op basis van jouw handleidingen, contracten, of dossiers — niet op basis van wat OpenAI ergens online heeft gelezen. 40 tot 100 uur werk, afhankelijk van hoeveel documenten, hoe ze gestructureerd zijn, en hoeveel koppelingen we nodig hebben.

Persoonsgegevens-anonimisering: €4.000 tot €8.000.
Dossiers ontdoen van namen, adressen, BSN voor analyse. CV's anonimiseren voor sollicitatie. 32 tot 64 uur, afhankelijk van het type documenten en de gewenste betrouwbaarheid.

Voor we beginnen met bouwen raden we vaak een scan aan: voor €1.499 krijg je een rapport met de top 5 AI-kansen voor jouw bedrijf, met inschatting van uren en kosten per kans. Geen vereiste — als je al weet wat je wilt slaan we de scan over en gaan direct naar het scope-gesprek voor Bouwen.

Even over die prijzen

De ranges hierboven zijn lager dan wat veel consultants vragen voor hetzelfde werk. Dat is geen toeval, en het is de moeite waard om kort uit te leggen waarom.

Tot een paar jaar geleden was een chatbot op eigen documenten een project van zes maanden en een ton. Documentclassificatie idem. Er liepen offertes rond voor €40k–€80k voor projecten die we nu in dagen doen, niet in maanden.

Wat is er veranderd? Drie dingen. AI-gestuurd programmeren (Claude, Cursor) maakt dat één dag werk nu vier dagen werk uit 2022 is. Open modellen (Llama, Mistral, Qwen) draaien lokaal en werken voor de meeste use-cases out-of-the-box — geen training of fine-tuning nodig. Frameworks als LangChain, n8n en Ollama hebben de infra-laag commodity gemaakt; wat vroeger drie maanden bouwen was, is nu een halve dag configureren.

De meeste AI-consultants rekenen nog steeds de oude prijzen. Soms uit gemak, soms omdat hun verdienmodel staat of valt met dure offertes, soms omdat ze zelf nog niet zo werken. Wij vinden dat oneerlijk tegenover de klant. Vandaar de prijzen die je hierboven leest. Lager dan elders — maar, alle eerlijkheid, niet onmogelijk laag. We werken efficiënt; we doneren niet.

Module-cashback: hergebruik betaalt zich terug

Een deel van wat we voor de ene klant bouwen is — gegeneraliseerd, zonder jouw specifieke data of bedrijfslogica — ook bruikbaar voor andere klanten. Een n8n-flow voor offerte-mail-parsing. Een classificatie-pipeline voor inkomende post. Een RAG-architectuur voor kennisbeheer.

Als jij ons toestemming geeft om zo'n module ook elders in te zetten (geanonimiseerd, zonder jouw logica), krijg je 5% van het oorspronkelijke bouwbedrag terug bij elke nieuwe klant die de module gebruikt. Geen plafond — wordt de module twintig keer hergebruikt, dan heb je honderd procent terug. Daarboven blijft 'ie doortikken.

Voorbeeld: je betaalt €6.000 voor een RAG-chatbot. Je geeft akkoord op generieke hergebruik. We zetten de module in de jaren erna bij vier andere klanten neer. Jij krijgt 4 × 5% × €6.000 = €1.200 retour.

Het is opt-in. Je hoeft niet mee te doen, en niets wat klant-specifiek is gaat ergens anders heen. We delen architectuur en patronen — niet jouw data of jouw bedrijfslogica.

Waarom doen we dit? Hergebruik scheelt ons werk — en die efficiency-winst hoort niet alleen bij ons.

Hardware-kosten voor lokale AI

Eén ding dat in cloud-pakketten vaak verstopt zit: de hardware. Wij draaien AI bij voorkeur lokaal — op een server in jouw pand of op een eigen VPS bij een Europese provider. Dat betekent dat je hardware nodig hebt. Het goede nieuws: voor de meeste MKB-use-cases is dat veel minder dan mensen denken.

Workstation met mid-range GPU: €2.000 tot €5.000.
Voldoende voor: chatbot op een paar honderd documenten, classificatie van mail of facturen, kleinere n8n-flows met AI-stappen. Een goede consumer-GPU (RTX 4090 of vergelijkbaar) en je bent een heel eind.

Server met fatsoenlijke GPU: €8.000 tot €25.000.
Voldoende voor: zwaardere chatbots, parallel gebruik door meerdere medewerkers tegelijk, grotere modellen (32B-class). Meestal een rack-server met een professionele GPU (RTX 6000 Ada of L40S).

Zwaardere server: €25.000 en op.
Voor wie écht zware modellen wil draaien (70B+) of veel parallelle gebruikers heeft. H100-class GPU's, soms meerdere. Op dit niveau zit je vaak ook al naar een server-locatie te kijken in plaats van een serverkast in een kantoor.

We helpen kiezen wat je nodig hebt — vaak schalen mensen onbedoeld te hoog, omdat het beeld bestaat dat AI altijd grote hardware vraagt. Voor een chatbot op je interne handleidingen is een €3.000-machine vaak meer dan genoeg.

Doorlopende kosten waar niemand over praat

Hier zit waar AI-projecten vaak duurder uitvallen dan de offerte deed vermoeden. Eerlijke vooraf-melding: budgetteer voor het volgende.

Onderhoud en updates: 5 tot 15% van het bouwbedrag per jaar.
Modellen worden vervangen, libraries updaten, koppelingen veranderen. Een chatbot die in 2026 wordt opgeleverd zonder onderhoud is in 2027 al merkbaar verouderd. Reken dus op €500–€4.500 per jaar voor een gemiddeld project.

Hosting en stroom.
Een GPU-server staat doorgaans 24/7 aan. Stroomkosten: €30–€200 per maand afhankelijk van zwaarte en de uren dat 'ie écht draait. Een eigen VPS bij Hetzner: €30–€300 per maand afhankelijk van wat je nodig hebt. Goedkoper dan SaaS-abonnementen op de lange termijn, maar het is geen €0.

Monitoring en logging.
Hoe weet je dat de AI nog goed werkt? Niet door af en toe handmatig te kijken. Dashboards en alerts opzetten kost initieel een paar uur (€500–€1.500), en daarna nog wat onderhoud. Niet altijd inbegrepen in de bouwopdracht — vraag er expliciet naar.

Training van je team.
Een AI-systeem dat in productie gaat zonder dat het team weet hoe ermee om te gaan, gaat snel ongebruikt zijn. Reken op een halve dag tot een hele dag training (€500–€1.000) per team van 5–10 mensen. Soms maakt dat een groter verschil dan de bouwkosten zelf.

Lokaal vs SaaS — een rekenvoorbeeld

Een vraag die we vaak krijgen: "Is een eigen ChatGPT-abonnement niet veel goedkoper?" Soms wel, soms niet. Even rekenen.

Scenario: een MKB met 50 medewerkers, waarvan 20 actief AI gebruiken (verkoop, klantenservice, kantoor).

Optie A: ChatGPT Business voor 20 gebruikers.
20 × €30/maand × 36 maanden = €21.600 over drie jaar. Plus: data gaat naar OpenAI (let op AVG en contractuele afspraken), je modellen kennen je interne documenten niet zonder aparte koppeling, en je hebt geen controle over wat er met je gespreksdata gebeurt.

Optie B: chatbot op eigen documenten, lokaal gehost.
Bouw: €6.000 (eenmalig). Hardware: €5.000 (eenmalig). Onderhoud: €1.000/jaar = €3.000 over drie jaar. Stroom: €1.500 over drie jaar. Totaal: €15.500 over drie jaar.

Lokaal wint dus direct met ruim €6.000 over drie jaar. En dan heb je een systeem dat jouw documenten écht kent — wat ChatGPT Business niet zonder veel extra werk kan. Plus:

Voor wie het waarschijnlijk niet de moeite waard is

Niet elke MKB heeft baat bij AI-investering. Eerlijk:

We zeggen dit niet om sales te ontmoedigen — we willen geen klanten met spijt. Voor sommige bedrijven is "wachten" of "blijven bij SaaS" het juiste antwoord, in elk geval voor 2026.

Hoe je een betrouwbare schatting voor jouw situatie krijgt

Alle bedragen in dit artikel zijn ranges. Voor jouw specifieke situatie zijn er twee paden.

Als je weet wat je wilt bouwen. Bel of mail. We doen een scope-gesprek (1–2 uur, vrijblijvend), schatten de uren in, en geven je een cap-bedrag. Geen offerte met 12 pagina's voorwaarden — gewoon een mail met "40 uur, dat is €4.800, in 4 weken klaar."

Als je nog niet weet wat je wilt. Begin met een scan. Voor €1.499 ex btw krijg je in twee weken een rapport met de top 5 AI-kansen voor jouw bedrijf, met inschatting van kosten en doorlooptijd per kans. Geen verplichting om verder te gaan met ons na de scan — het rapport is van jou.

Of plan een eerste gesprek (gratis, 1 uur) en kijken we samen welk pad past.